导语

2017年9月28日，2017上海市人力资源服务行业人员培训第三期（产品和技术创新）圆满落幕，佩琪人才：“DT时代的劳动力管理微创新”压轴收官。

本次活动以“产品和技术创新”为主题，由上海市人力资源和社会保障局主办，上海人才服务行业协会承办。旨在进一步加强本市人力资源服务行业人才培养，提升人力资源服务企业的高级管理人员、咨询顾问的管理能力，增强行业整体水平。

佩琪人才劳动力管理产品业务专家杨祥先生受邀出席，从“劳动力总量发展趋势；大数据对劳动力管理的支撑；按需用工，优化排班释放员工效能；新时代员工敬业度提升”四方面阐释了DT时代的劳动力管理发展趋势与必要性，为业界同仁带来启发。

当下的市场环境瞬息万变，如何有效的根据业务需求进行精准的人岗匹配与劳动力配置是一大难题。

企业都希望敏捷生产、柔性化；精益生产、少人化；丰富工作 、人性化；人才发展、梯队化。这是传统固定用工模式无法满足的，则需要灵活用工、劳动力管理来组合实现。而人工的劳动力调度方式缺乏数据支撑，排班耗时且难度大，常常导致人员配备不足无法满足业务需求、人员配备过剩导致生产力下降等问题。

大数据、信息技术的发展，为准确的预测和优化排班，根据不同需求调度劳动力提供可能。

智能排班4阶段

1.业绩目标预测

根据业务情况搭建数学模型，基于历史业务数据（如销售额、交易数、客流量、用户数）预测出一段区间内将发生的业绩目标及其日期与时间点上的分布情况。

2.工作量预算

通过劳动力标准与业务数据的换算关系，将业绩目标分布转换为各个日期各个时间点上对劳动力的需求分布，即将各个时间点上业绩目标转化为工作量数据。

3.劳动力需求

将工作量分布转换为人力需求，即每时间段在不同岗位上，需要多少人力来支持对应达成业绩目标工作量的实现。

4.生成智能排班

结合员工技能，薪资水平，当前已有休假申请记录、当前工时使用情况，当前加班情况，出勤偏好性，自动生成排版、供管理人员调整后发布。

在未来几年的管理目标中，有关劳动力方面的指标非常具有挑战性：总体劳动力成本下降15%，而工人的人均工资则要以高于市场平均涨幅的水平不断提高，简单说来就是“减员增效，高工资留人才”。正在实施的一些方法包括：

采用机器手等自动化设备减少某些可替代岗位；

把低于平均毛利率的工序外包生产；

通过产线合并及设备重新布局等优化工序的手段减少重复岗位；

按员工的多技能及等级动态匹配工艺定岗和订单要求（优化排班）；

记录损失工时、并分析发生的原因和规律（工时效率）。

目前，相当一部分企业已经开始通过“去人化”、“少人化”、“信息化”方式提高劳动生产率。